113 字
1 分钟
GPU加速 调研报告
2026-07-21
无标签

调研背景与问题#

本次调研为vsag GPU 索引构建加速与显存优化课题的相关调研, 主要关注两个问题:

  1. VSAG现有索引构建过程中, 哪些模块适合GPU并行化
  2. 整理已有的相关工作

VSAG 目前已有的索引类型#

  1. 稠密向量图索引: HNSW, freshHNSW, HGraph, DiskANN
  2. 稠密向量分桶索引: IVF
  3. 分区索引: Pyramid
  4. BruteForce
  5. 稀疏向量倒排索引: SparseIndex、SINDI
GPU加速 调研报告
https://fuwari.vercel.app/posts/gpu加速-调研报告/
作者
ykindred
发布于
2026-07-21
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0